文章摘要:在未知材料化学成分和性能关系的情况下，具有特定功能的新材料往往是经过漫长的试错纠错而发现的。随着人工智能和数据驱动的第四科学范式的发展，材料基因工程（MGE）已经成为材料设计与研发的新模式。梳理了材料基因工程中高通量计算、材料数据库和人工智能方法的研究进展，介绍了自主开发的多尺度集成可视化的高通量自动计算和数据管理智能平台ALKEMIE。首先，梳理了材料高通量计算常用的框架和方法；然后，从材料数据类型和数据标准两方面阐述了材料数据库的研究进展和有待解决的难题；进一步总结了人工智能方法在材料关键基础问题中的应用；最后，概述了ALKEMIE智算平台中高通量可视化计算方法、材料多类型数据库和可视化机器学习框架的进展，并提出了未来发展的重点方向。

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论文DOI:10.13700/j.bh.1001-5965.2022.0318

论文分类号:TB30

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