文章摘要:针对工厂人工检测螺纹表面缺陷成本高、效率低的缺陷，采用机器视觉检测系统来提高检测效率与精度。通过自主搭建螺纹表面缺陷自动检测平台。采用CCD相机采集表面缺陷图像，在MATLAB中分析以Si₃N₄颗粒为陶瓷基复合材料的螺纹表面缺陷。采用SWT变换、FFT变换、低通滤波、缺陷提取及边缘检测等操作，对螺纹表面缺陷进行识别分类并将结果反馈给下个工站，从而更加有效地识别次品。实验结果验证了该方法的可行性，由此可以推断该方法对以Si₃N₄颗粒为陶瓷基的螺纹表面缺陷的高效检测具有一定的参考意义。

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论文DOI:10.13958/j.cnki.ztcg.2021.06.004

论文分类号:TH131.3;TP391.41

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