文章摘要:能谱计算断层成像(Computed tomography, CT)可以利用多个不同能谱的衰减数据获取窄能谱投影，窄能谱CT图像能够提高组分定量表征的准确性。本文基于未知的X射线能谱提出了一种获取窄能谱投影的能谱CT盲分离算法。首先，建立了带有材料先验的X射线多能谱正演模型，它能够为窄能谱投影提供能量指向。其次，依据测量数据的泊松统计特性，构建了关于能谱拟合系数向量和厚度向量的约束优化问题，并采用块坐标下降算法进行求解。该算法在非负矩阵分解和高斯牛顿算法之间交替更新。仿真和实际实验表明，与已有方法相比，所提方法所分解CT图像具有更低的硬化伪影和噪声，各分解投影符合窄能谱投影的特征。所提算法提高了获取窄能谱投影的准确性。

文章关键词:X射线计算断层成像,多能投影,盲分离,能谱计算断层成像,

项目基金:国家自然科学基金(61801437,61871351,61971381),山西省自然科学基金（201801D221206,201801D221207）,